로그인을 해주세요
물류데이터 기반 수요예측 모델 구축을 위한 데이터 엔지니어 과정
장바구니
수강신청이 강의는 물류데이터 수요예측 모델 구축을 통해 실제 데이터 수집 및 가공 방법을 익히고 이를 토대로 분석 및 결과로 시각화 하는 것을 연습할 수 있습니다.
이를 통해 학습자는 실무에 바로 적용 가능하도록, 실전 프로젝트 경험 중심의 생생한 강의를 접할 수 있습니다.
학습목표
데이터 분석이론의 기초를 정립후실제 물류데이터를 활용한 수요예측 모델 구축OPEN API를 활용한 Python 기반 데이터 추출 및 전처리 역량
데이터 시각화/데이터분석/데이터 추출 등 다양한 도구를 활용한 인사이트 도출방법의 이해
SQL, OPEN API, 데이터 가공 및 분석, 시각화 등 분석 관련 기본 이론지식과 실습 중심의 교육과정 제공
강의목차(총 10강)
-
1. 1강 데이터엔지니어링 및 데이터 분석·활용 개요 28분
2. 2강 데이터 추출을 위한 SQL의 기초 39분
3. 3강 API를 통한 데이터 수집 26분
4. 4강 판다스 기초 50분
5. 5강 데이터 전처리 기초 42분
6. 6강 데이터 시각화 기초 34분
7. 7강 탐색적 데이터 분석(EDA) 36분
8. 8강 회귀 분석 기초 37분
9. 9강 시계열분석의 기초 30분
10. 10강 물류데이터를 활용한 수요예측 모델 구축 34분
